大数据工程师是在Linux下搭建Hadoop生态，把用户的交易或行为信息通过HDFS（分布式文件）等存储用户数据文件，然后通过Hbase（类似于NoSQL）等存储数据，再通过Mapreduce（并行计算框架）等计算数据，然后通过hiv或pig（数据分析平台）等分析数据，按照用户需要重现出数据的工程师。www.99xinxi.net99信息网
学校主要开设有、网络工程、Ja全栈、WEB前端、Python数据分析、人工智能、电子商务、新媒体、视频剪辑、动漫设计、平面设计、UI设计、交互设计、Linux云计算、5G云计算、人工智能、大数据、网络安全、SEM师、信息流、互联网、社会化媒体等课程，真正符合时代需求的高端IT互联网人才。学校有完善的教学、、服务体系，拥有高素质的师资，采用实践理论相结合，边讲边练边辅导的教学，包教包会，不限时间，直到学完学会为止。
【培训内容】
第一阶段课程（Ja核心）
学习内容：Ja核心内容
学习目标：数据类型与运算符，数组、类与对象；IO流与反射、多线程、JDBC
完成目标：Ja多线程模拟多窗口售票，Ja框架欢迎www.99xinxi.net
第二段段课程（Ja企业级）
学习内容：JaEE核心内容
学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作HTML和CSS语法核心语法
完成目标：电商网站项目
第三阶段课程（Linux精讲）
学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed9~9~信~息~网
学习目标：搭建负载均衡、高的集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断
完成目标：Linux搭建、shell脚本
第四阶段课程（Hadoop生态体系）
学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie
学习目标：HDFS原理、操作和应用，分布式运算、Hive数据仓库原理及应用
完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析99xinxi.net
第五阶段课程（Storm实时）
学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据
学习目标：Storm程序的及底层原理，具备基于Storm的实时计算程序的能力
完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大的数据
第六阶段课程（Spark生态体系）
学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习来自www.99xinxi.net
学习目标：熟练使用Scala快速Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据
完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算
第七阶段课程（大数据项目实战）
学习内容：大型综合性大数据项目
学习目标：能够综用大数据知识进行非结构化数据分析，能够大型项目分析、某大型网站日志分析，业务感知分析
数据分析师培训机构，专注大数据实战培训，以转型就业为导向；理论+实战互动教学.线上试学专业技能，结业职业生涯规划，电话更多相关专业课程信息。www.99xinxi.net
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